Santa Fe, Argentina, del 26 al 28 de Noviembre de 2018.- Se realizó en la UTN Facultad Regional Santa Fe la “10 Edición de la Conferencia Académica UIT Caleidoscopio 2018: “Aprendizaje automático para un futuro en 5G”, organizada por la Unión Internacional de las Telecomunicaciones (UIT).

Este encuentro tiene como fin incrementar y motivar la participación de la Academia en los trabajos de normalización de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en la UIT. El encuentro está destinado a estudiantes, investigadores y empresas de todo el mundo relacionadas con la temática de inteligencia artificial y con la venidera tecnología 5G, y cuenta con disertantes procedentes de Japón, India, Estados Unidos, Italia, España, Argentina y otros países.

“Es muy importante el valor de la investigación científica y el trabajo de la academia, así que es un orgullo que la UIT elija a la Argentina para este evento de divulgación científica y presentación de trabajos académicos. Se presentaron diversos trabajos preseleccionados por un comité, algunos de ellos serán premiados”, contó Huici.

Asimismo, la SETIC también estuvo presente con una presentación destacada del Subsecretario de Planeamiento, Lic. Hugo Miguel, quien dio el puntapié inicial al evento hablando del impacto del aprendizaje automático en el despliegue e implementación del 5G.

Luego de 3 jornadas donde se podrán conocer los trabajos de investigación presentados por los expertos, investigadores, y sus equipos de estudiantes, el Comité Técnico del Programa tendrá la ardua tarea de seleccionar sólo 3 trabajos a ser premiados por el Caleidoscopio 2018.
Todas las presentaciones se encuentran disponibles en: https://www.itu.int/en/ITU-T/academia/kaleidoscope/2018/Pages/programme.aspx

Al cierre del evento, los trabajos premiados fueron:
1° Premio: “Consideration on Automation of 5G Network Slicing with Machine Learning”, Author: Ved P. Kafle (National Institute of Information and Communications Technology, Japan)
2° Premio: “A Gendered Perspective on Artificial Intelligence”, Smriti Parsheera (National Institute of Public Finance and Policy, New Delhi, India)
3° Premio: “Ethical Framework for Machine Learning”, Charru Malhotra (Indian Institute of Public Administration, India)